shimdh 님의 블로그

1. NumPy: 과학적 계산을 위한 핵심 도구NumPy는 Python에서 과학적 계산을 위한 핵심 라이브러리로, 다차원 배열 객체와 이를 처리하기 위한 다양한 함수들을 제공합니다. 데이터 과학에서는 데이터를 효율적으로 조작하고 분석하는 것이 중요하며, NumPy는 이러한 작업을 수행하는 데 필요한 강력한 도구입니다.1.1 NumPy의 기본 개념다차원 배열: NumPy의 가장 중요한 특징은 ndarray라는 N차원 배열 객체를 제공한다는 것입니다. 이 배열은 동일한 데이터 타입을 가진 요소들의 집합으로, 리스트보다 더 빠르고 메모리를 효율적으로 사용합니다. 예를 들어, 2차원 배열은 행렬과 같은 형태로 데이터를 저장할 수 있습니다.벡터화 연산: NumPy는 벡터화된 연산을 지원하여 반복문 없이도 대량의 ..

1. Flask: 경량화된 웹 프레임워크Flask는 파이썬으로 작성된 경량 웹 프레임워크로, 빠르고 간단하게 웹 애플리케이션을 구축할 수 있도록 설계되었습니다. Flask는 기본적인 기능만 제공하며, 필요에 따라 확장 모듈을 추가하여 기능을 확장할 수 있습니다. 이러한 특징 때문에 Flask는 소규모 프로젝트나 빠른 프로토타이핑에 적합합니다.1.1 Flask의 주요 특징경량성: Flask는 기본적인 기능만 제공하며, 필요한 모듈을 추가로 설치하여 사용할 수 있습니다.유연성: 구조가 단순하여 다양한 방식으로 프로젝트를 구성할 수 있습니다.확장성: 플러그인 및 확장을 통해 기능을 손쉽게 추가할 수 있습니다.1.2 Flask 설치 및 기본 예제Flask를 사용하려면 먼저 설치해야 합니다. 다음 명령어를 통해 ..

1. 소켓 프로그래밍: 클라이언트-서버 통신소켓 프로그래밍은 네트워크를 통해 두 프로그램 간의 통신을 가능하게 하는 기술입니다. 주로 클라이언트-서버 모델을 기반으로 하며, 파이썬에서는 socket 모듈을 사용하여 간단하게 구현할 수 있습니다. 소켓 프로그래밍은 실시간 통신, 파일 전송, 채팅 애플리케이션 등 다양한 분야에서 활용됩니다.1.1 소켓 프로그래밍의 기본 개념소켓(Socket): 네트워크 통신을 위한 연결 지점입니다. IP 주소와 포트 번호를 조합하여 고유한 식별자를 가집니다. 소켓은 TCP(Transmission Control Protocol)와 UDP(User Datagram Protocol) 두 가지 주요 프로토콜을 지원합니다.클라이언트(Client): 서버에 요청을 보내고 응답을 받는 ..

1. SQLite: 경량 데이터베이스의 강자1.1 SQLite란?SQLite는 파일 기반의 경량 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 서버 설치 없이 단일 파일로 데이터를 관리할 수 있어, 소규모 애플리케이션이나 프로토타입 개발에 적합합니다. Python에서는 sqlite3 모듈을 통해 SQLite를 쉽게 사용할 수 있습니다. SQLite는 특히 모바일 애플리케이션, 임베디드 시스템, 그리고 소규모 웹 애플리케이션에서 널리 사용됩니다.1.2 SQLite의 주요 특징파일 기반: 모든 데이터가 단일 파일에 저장되어 이동성이 뛰어납니다. 이는 데이터베이스를 쉽게 백업하거나 다른 시스템으로 이동할 수 있게 해줍니다.경량성: 다른 RDBMS보다 메모리와 디스크 공간을 적게 차지합니다. 이는 리소스가..

1. 스레딩 (Threading)1.1 스레드란 무엇인가?스레드는 프로세스 내에서 실행되는 경량의 실행 단위입니다. 하나의 프로세스가 여러 개의 스레드를 가질 수 있으며, 각 스레드는 독립적으로 코드 블록을 실행합니다. 스레드는 메모리 공간을 공유하므로 데이터와 자원에 대한 접근이 빠르지만, 동기화 문제를 유발할 수 있습니다.1.2 스레딩을 사용하는 이유효율성 향상: I/O 작업(파일 읽기/쓰기, 네트워크 요청 등)과 같은 시간이 많이 소요되는 작업은 다른 스레드에서 비동기로 처리하여 CPU 사용률을 높일 수 있습니다.응답성 개선: GUI 애플리케이션에서는 사용자 인터페이스가 멈추지 않도록 배경에서 긴 작업을 수행하기 위해 스레드를 사용할 수 있습니다.자원 공유: 스레드는 메모리 공간을 공유하므로 데이터..