2025/01 58

객체 지향 프로그래밍(OOP)의 핵심 개념: 클래스, 객체, 상속, 다형성, 캡슐화, 추상화

1. 클래스와 객체1.1 클래스란?클래스는 객체를 생성하기 위한 설계도 또는 청사진입니다. 클래스는 속성(데이터)과 메서드(함수)를 정의하며, 이를 통해 여러 객체를 생성할 수 있습니다. 클래스는 현실 세계의 개념을 프로그램으로 모델링하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 자동차, 은행 계좌, 학생 등과 같은 개념을 클래스로 표현할 수 있습니다.class Car {public: string color; // 속성 int year; // 속성 void drive() { // 메서드 cout 위 예제에서 Car 클래스는 color와 year라는 속성과 drive()라는 메서드를 가지고 있습니다. 이 클래스를 사용하면 다양한 자동차 객체를 생성할 수 있습니다.1.2 객체란?객체는..

프로그래밍/C++ 2025.01.31

C++ 함수: 정의, 호출, 매개변수, 반환값, 그리고 오버로딩

1. 함수의 기본 개념1.1 함수란 무엇인가?함수는 특정 작업을 수행하는 코드 블록입니다. C++에서 함수를 사용하면 코드를 재사용하고, 프로그램의 가독성을 높이며, 복잡한 문제를 작은 단위로 나눌 수 있습니다. 함수는 입력을 받아 처리한 후 결과를 반환할 수 있습니다.1.2 함수의 기본 구조C++에서 함수를 정의할 때는 다음과 같은 기본 구조를 따릅니다:반환형 함수이름(매개변수 목록) { // 함수 본문 return 반환값; // 선택 사항}반환형: 함수가 실행된 후 반환되는 값의 데이터 타입을 지정합니다. 반환값이 없는 경우 void를 사용합니다.함수이름: 함수를 호출할 때 사용할 이름입니다. 함수 이름은 의미 있는 이름으로 지어야 코드의 가독성이 높아집니다.매개변수 목록: 함수에 전달될 ..

프로그래밍/C++ 2025.01.31

C++ 기본 문법: 데이터 타입, 변수, 상수, 연산자, 조건문 및 반복문

1. 데이터 타입 (Data Types)데이터 타입은 프로그래밍에서 데이터를 표현하는 방법을 정의합니다. C++에서는 다양한 데이터 타입을 제공하며, 각 타입은 특정한 종류의 값을 저장하기 위해 설계되었습니다. 데이터 타입을 올바르게 이해하고 사용하는 것은 프로그램의 효율성과 정확성을 높이는 데 필수적입니다.1.1 기본 데이터 타입C++의 기본 데이터 타입은 크게 정수형, 실수형, 문자형, 부울형으로 나뉩니다.1.1.1 정수형 (Integer)정수형은 정수를 저장하는 데 사용됩니다. int, short, long, unsigned int 등이 있으며, 각각의 크기와 표현 범위가 다릅니다.#include using namespace std;int main() { int age = 25; // 일반적인..

프로그래밍/C++ 2025.01.31

C++ 프로그래밍 입문: 역사, 특징, 설치 및 첫 번째 프로그램

1. C++의 역사C++는 1979년 벨 연구소(Bell Labs)의 Bjarne Stroustrup에 의해 개발되었습니다. C++는 C 언어를 기반으로 하여 객체 지향 프로그래밍(OOP) 개념을 도입한 언어입니다. 초기에는 "C with Classes"로 불렸으며, 이후 C++로 명명되었습니다.1.1 C++의 주요 버전과 발전 과정C++98: 첫 번째 공식 표준으로, 클래스, 상속, 다형성 등의 OOP 기능이 도입되었습니다.C++11: 자동 타입 추론(auto), 범위 기반 for 루프, 스마트 포인터 등 혁신적인 기능이 추가되었습니다.C++14: C++11의 작은 문제들을 해결하고 일부 기능을 강화했습니다.C++17: 새로운 라이브러리와 문법적 개선사항들이 추가되었으며, 성능 향상도 이루어졌습니다.C..

프로그래밍/C++ 2025.01.31

SQL 표준 및 이식성: ANSI SQL과 벤더별 차이점

ANSI SQL 표준ANSI SQL은 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조작하고 쿼리하기 위한 공식적인 규칙과 문법을 정의합니다. 이 표준은 다양한 데이터베이스에서 공통적으로 사용될 수 있도록 설계되었습니다. ANSI SQL의 주요 요소는 다음과 같습니다:기본 문법ANSI SQL은 데이터 검색(SELECT), 삽입(INSERT), 수정(UPDATE), 삭제(DELETE) 등의 기본적인 쿼리 문법을 제공합니다. 이 문법은 데이터베이스 작업의 핵심으로, 모든 SQL 사용자에게 필수적입니다.예시:SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales';기본 문법은 단순해 보이지만, 이를 활용하여 복잡한 쿼리를 작성하는 것이 SQL 활용 능력의 핵심입니다.데이터 타입ANSI SQ..

데이터 분석 및 보고: SQL로 인사이트 도출하기

1. 피벗 (Pivot): 데이터의 재구성피벗은 데이터를 행과 열로 재구성하여 특정 기준에 따라 요약된 결과를 제공합니다. 이는 대량의 데이터를 요약하고 특정 측정값에 대한 비교를 직관적으로 표현할 수 있도록 합니다. 데이터의 복잡성을 단순화하고 더 나은 시각화를 가능하게 하는 강력한 기법입니다.사용 예시: 월별 제품 판매 수치다음은 판매 데이터에서 제품별 월별 판매 수치를 피벗으로 변환하는 예제입니다:SELECT *FROM ( SELECT product_name, sale_month, sales_amount FROM sales_data) AS source_tablePIVOT ( SUM(sales_amount) FOR sale_month IN ([2023-01], [2023-02],..

효율적인 데이터 관리: 프로시저, 함수, 트리거 활용하기

저장 프로시저: 반복 작업을 효율적으로저장 프로시저는 데이터베이스에서 반복적으로 수행되는 SQL 작업을 미리 정의해 두는 코드 블록입니다. 이를 통해 코드 재사용성을 높이고, 성능을 향상시키며, 보안을 강화할 수 있습니다. 저장 프로시저는 비즈니스 로직을 데이터베이스로 옮기는 데 유용하며, 이를 통해 클라이언트-서버 간 트래픽을 줄일 수 있습니다. 복잡한 비즈니스 로직을 데이터베이스 레벨에서 처리함으로써 애플리케이션의 복잡도를 줄일 수 있다는 점에서 실무적으로 매우 중요한 역할을 합니다.1. 저장 프로시저의 장점재사용성: 동일한 로직을 여러 번 사용 가능하며, 개발 및 유지보수 시간을 줄일 수 있습니다.성능 향상: 실행 계획을 캐싱하여 반복적인 쿼리 실행 시 더 빠른 응답을 제공합니다.보안 강화: 테이블..

고급 데이터 조작: 트랜잭션 관리, 동시성 제어, 및 대량 데이터 로딩

트랜잭션 관리: 데이터의 무결성과 일관성을 위한 핵심 기술트랜잭션은 데이터베이스 작업을 하나의 단위로 묶어 처리하는 기능으로, 데이터의 일관성과 무결성을 보장합니다. 트랜잭션의 네 가지 주요 속성인 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)는 이를 위한 기반을 제공합니다.주요 개념Atomicity (원자성): 트랜잭션의 모든 작업이 성공적으로 완료되거나 전혀 완료되지 않아야 합니다. 예를 들어 은행에서 돈을 이체할 때 송금과 입금 작업은 둘 다 성공적으로 완료되어야 합니다. 이는 데이터의 신뢰성을 유지하는 중요한 요소입니다.Consistency (일관성): 트랜잭션 전후의 데이터베이스 상태는 항상 일관성을 유지해야 합니다. 잘못된 데이터 변경은 시스템 전..

데이터베이스 보안 및 권한 관리: 사용자와 권한, SQL 인젝션 방지

사용자 및 역할 관리사용자 관리: 기본과 중요성사용자 관리는 데이터베이스 보안의 기본입니다. 데이터베이스에 접근할 개인이나 애플리케이션을 정의하고, 이들의 인증 정보를 관리하는 과정입니다. 각 사용자는 고유한 ID와 비밀번호를 가지며, 이를 통해 데이터베이스에 로그인합니다. 또한 사용자의 활동을 추적하고 모니터링함으로써 보안 사고를 예방할 수 있습니다.예시: 사용자 생성CREATE USER 'new_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password123';이 명령어는 new_user라는 사용자를 생성하고 초기 비밀번호를 설정합니다. 기본적으로 생성된 사용자는 권한이 없으므로, 별도의 권한 부여가 필요합니다. 이를 통해 불필요한 데이터 접근을 방지할 수 있습니다.효율적인 사용자 관..

데이터 모델링과 데이터 무결성: 관계형 모델링의 정수

데이터 모델링: 정규화란 무엇인가?정규화는 데이터베이스 설계 과정에서 데이터 중복을 최소화하고 무결성을 유지하는 방법론입니다. 이를 통해 데이터 저장의 효율성을 높이고, 관리 및 유지보수가 용이한 구조를 제공합니다.정규화의 목표중복 제거: 데이터가 여러 테이블에 중복 저장되지 않도록 하여 저장 공간을 절약하고 데이터 일관성을 유지합니다.무결성 보장: 데이터의 정확성과 신뢰성을 유지해 오류를 방지합니다.확장성 및 유연성 제공: 새로운 요구 사항에 쉽게 적응할 수 있는 데이터베이스 구조를 만듭니다.정규형의 단계와 예제제1 정규형 (1NF): 원자값 유지각 컬럼에 원자값(더 이상 나눌 수 없는 값)만 저장해야 합니다. 예를 들어, "취미" 열에 쉼표로 구분된 값들이 저장되어 있다면 이를 별도의 테이블로 분리해..