shimdh 님의 블로그

1. 인덱스를 활용한 데이터 검색 속도 개선인덱스란 무엇인가?인덱스는 데이터베이스 테이블 내 데이터를 빠르게 검색하기 위해 사용하는 구조로, 책의 색인과 같은 역할을 합니다. 이를 통해 SQL 쿼리 실행 속도를 획기적으로 향상시킬 수 있습니다. 특히 대규모 데이터셋에서 검색 성능을 높이는 데 필수적인 도구입니다. 그러나 인덱스는 모든 경우에 적합하지 않으므로 사용에 신중해야 합니다.인덱스의 주요 종류B-트리 인덱스가장 일반적인 인덱스 유형으로, 트리 구조를 기반으로 데이터를 정렬하여 검색 속도를 높입니다. 범위 검색에 특히 적합하며, 대부분의 관계형 데이터베이스에서 기본적으로 지원됩니다.비트맵 인덱스비트맵 인덱스는 값의 변화가 적고 중복 데이터가 많은 경우 유용합니다. 각 값에 비트를 매핑하여 효율적인 ..

1. 서브쿼리: 쿼리 안의 쿼리서브쿼리는 하나의 SQL 쿼리 내에서 다른 SQL 쿼리를 포함하는 구조로, 복잡한 데이터 조회를 가능하게 합니다. 이는 주로 데이터를 필터링하거나 보조적인 계산을 수행하는 데 사용됩니다.서브쿼리의 주요 유형단일 행 서브쿼리: 결과가 단일 값으로 반환됩니다.SELECT nameFROM employeesWHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);평균 급여보다 높은 급여를 받는 직원의 이름을 조회합니다.다중 행 서브쿼리: 여러 행이 반환됩니다.SELECT nameFROM employeesWHERE department_id IN (SELECT id FROM departments WHERE location = 'Seoul');서울에 위..

트리거: 데이터베이스 이벤트 자동화트리거는 데이터베이스에서 특정 이벤트가 발생했을 때 자동으로 실행되는 저장 프로시저입니다. 이는 데이터 무결성을 유지하거나 자동화된 작업을 수행하고, 비즈니스 규칙을 강제하는 데 매우 유용합니다. 데이터 삽입, 수정 또는 삭제와 같은 이벤트 발생 시 즉각적으로 작동하여 사용자 입력을 검증하거나 변경 사항을 기록하고, 시스템 간 데이터 동기화를 처리하는 데 활용됩니다. 결과적으로 반복 작업을 줄이고 오류를 방지할 수 있는 강력한 도구입니다.주요 구성 요소이벤트: 트리거를 활성화시키는 사건입니다. 주요 이벤트로는 INSERT, UPDATE, DELETE가 있습니다.타이밍: 트리거가 실행되는 시점으로, BEFORE(이벤트 발생 전) 또는 AFTER(이벤트 발생 후)로 정의됩니..

1. 사용자 권한 관리사용자 권한 관리는 각 사용자가 데이터베이스에서 수행할 수 있는 작업을 정의하고 제어하는 과정입니다. 이를 통해 데이터베이스 접근을 제한하고, 필요한 작업만 허용할 수 있습니다. 권한 관리의 핵심은 사용자가 수행해야 하는 작업에 따라 적절한 권한을 부여하거나 제한하는 것입니다. 데이터베이스 보안에서 첫 번째 방어선이 되는 사용자 권한 관리는 정기적으로 점검하고 조정해야 합니다.1.1 사용자 계정 생성새로운 사용자 계정을 생성하려면 다음과 같은 SQL 명령어를 사용합니다:CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password';예를 들어, sales_user라는 사용자를 생성하려면 다음과 같이 입력합니다:CREATE USER 'sales_use..

1. 뷰(View): 가상의 테이블뷰는 데이터베이스 테이블에서 유도된 가상의 테이블입니다. 실제 데이터를 저장하지 않고, 특정 SQL 쿼리를 통해 정의되며, 이를 통해 데이터 접근을 간소화하고 보안을 강화할 수 있습니다.1.1 뷰의 주요 특징과 이점데이터 접근 단순화: 복잡한 SQL 쿼리를 한 번 작성하여 재사용함으로써 사용자의 편의성을 높입니다.보안 강화: 민감한 데이터에 대한 접근을 제한하여 데이터 보호 수준을 향상시킵니다.재사용 가능성: 여러 애플리케이션에서 동일한 쿼리를 재사용할 수 있어 데이터 일관성을 유지합니다.가독성 향상: 명확하고 간결한 쿼리로 데이터베이스 구조를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.1.2 뷰 생성하기뷰를 생성하려면 CREATE VIEW 문을 사용합니다. 다음은 직원 테이블에서 이..

인덱스란 무엇인가?인덱스는 데이터베이스에서 데이터를 빠르게 검색하기 위한 구조로, 책의 목차와 유사한 역할을 합니다. 특정 열(column)의 값을 기반으로 데이터를 신속히 찾아내는 데 도움을 주며, 테이블이 커질수록 발생하는 쿼리 속도 저하 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다.인덱스의 주요 기능검색 속도 향상:대규모 데이터셋에서 전체 테이블 스캔 없이 필요한 데이터만 검색할 수 있어 쿼리 응답 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 이는 데이터의 양이 많아질수록 더욱 중요한 이점으로 작용하며, 시스템의 전반적인 성능을 높이는 데 크게 기여합니다.정렬 및 필터링 효율성 증가:ORDER BY 또는 WHERE 절에서 자주 사용되는 열에 대해 인덱스를 설정하면 데이터 정렬과 필터링 작업의 성능이 눈에 띄게 향..

트랜잭션이란?트랜잭션(Transaction)은 데이터베이스에서 수행되는 작업의 단위를 의미하며, 여러 SQL 명령어로 구성될 수 있습니다. 트랜잭션은 반드시 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 실패 시 이전 상태로 복구되어야 합니다. 이러한 과정을 통해 데이터의 안정성과 무결성을 유지할 수 있습니다. 특히, 트랜잭션은 분산 시스템 환경에서도 데이터 일관성을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다.트랜잭션은 ACID 속성을 따릅니다:원자성 (Atomicity): 모든 작업이 완료되거나 전혀 수행되지 않아야 합니다. 트랜잭션 내의 각 작업은 하나의 전체 작업으로 간주되며, 중간에 오류가 발생하면 이전 상태로 돌아가야 합니다. 예를 들어, 은행에서 한 계좌에서 다른 계좌로 자금을 이체하는 경우, 출금과 입금 작업이..

PRIMARY KEY: 고유 식별자정의PRIMARY KEY는 테이블 내에서 각 행(row)을 고유하게 식별하는 데 사용됩니다. PRIMARY KEY는 NULL 값을 허용하지 않으며, 모든 값이 고유해야 합니다. 테이블의 기본 식별자 역할을 하며, 데이터 검색과 참조 무결성 유지에 필수적입니다.사용 예시학생 정보를 저장하는 students 테이블에서 student_id 필드를 PRIMARY KEY로 설정합니다:CREATE TABLE students ( student_id INT NOT NULL, name VARCHAR(50), age INT, PRIMARY KEY (student_id));이 설정은 각 학생을 고유하게 식별하며, 데이터 중복을 방지합니다.복합 키두 개 이상의 열을 결합..

서브쿼리란 무엇인가?서브쿼리는 SQL 쿼리 내에 포함된 또 다른 쿼리로, 주 쿼리의 조건을 제공하거나 특정 값을 계산하는 데 사용됩니다. 데이터를 필터링하거나 집계하는 복잡한 요청을 간결하고 효율적으로 표현할 수 있으며, 다양한 상황에서 강력한 도구로 활용됩니다.서브쿼리의 주요 개념정의서브쿼리는 외부 쿼리(주 쿼리) 내에서 실행되며 독립적으로 실행 가능한 SQL 문입니다. 주로 WHERE, FROM, 또는 SELECT 절에서 사용되며, 주 쿼리의 데이터 조건을 지정합니다.종류단일 값 반환: 하나의 값만 반환하는 서브쿼리로, 비교 연산자와 함께 사용됩니다.다중 값 반환: 여러 값을 반환하며 IN, ANY, ALL 또는 EXISTS 연산자와 함께 사용됩니다.테이블 형식 반환: 전체 테이블처럼 작동하며, FR..

1. 집계 함수: 데이터를 요약하는 도구집계 함수는 데이터베이스의 여러 행을 하나의 값으로 요약하는 데 사용됩니다. 데이터를 요약하고, 통계적으로 분석하며, 의사결정에 유용한 인사이트를 제공하는 데 도움을 줍니다.주요 집계 함수SUM(): 합계 계산SELECT SUM(salary) AS total_salary FROM employees;모든 직원의 급여 합계를 계산합니다. 이는 조직의 총 인건비를 파악하는 데 유용합니다.AVG(): 평균 계산SELECT AVG(age) AS average_age FROM students;학생들의 평균 나이를 계산하여 그룹의 평균적인 특성을 파악합니다.COUNT(): 행 개수 세기SELECT COUNT(*) AS number_of_employees FROM employee..