shimdh 님의 블로그

현대 소프트웨어 개발에서 데이터베이스 처리는 필수적인 요소입니다. 애플리케이션이 데이터를 저장하고 검색하며 조작하는 과정에서 SQL(Structured Query Language) 를 직접 사용하는 것은 가능하지만, 코드의 복잡성이 증가하고 유지보수가 어려워질 수 있습니다.이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 ORM(Object-Relational Mapping, 객체-관계 매핑) 입니다. ORM을 사용하면 SQL 쿼리를 직접 작성하지 않고도 객체(Object) 를 통해 데이터베이스와 상호작용할 수 있습니다. Python에서는 대표적인 ORM 라이브러리로 SQLAlchemy가 널리 사용됩니다.이번 글에서는 ORM의 개념, SQLAlchemy 소개, 기본 사용법, CRUD 연산, 관계 설정 및 고급 ..

현대 애플리케이션 개발에서 데이터베이스(Database)는 필수적인 요소입니다. 하지만 모든 프로젝트에서 거대한 데이터베이스 시스템이 필요한 것은 아닙니다. 특히, 소규모 애플리케이션, 프로토타이핑, 임시 데이터 저장 등의 경우에는 간편하면서도 강력한 SQLite가 매우 유용하게 활용될 수 있습니다.Python에서는 기본적으로 제공되는 sqlite3 모듈을 활용하여 손쉽게 SQLite 데이터베이스를 다룰 수 있으며, 별도의 서버 설치 없이도 파일 기반의 데이터 관리를 수행할 수 있습니다.이 글에서는 SQLite의 개념과 특징, Python에서의 사용법, CRUD(생성, 읽기, 수정, 삭제) 연산, 예외 처리 및 최적화 기법까지 심층적으로 다뤄보겠습니다.1. SQLite란 무엇인가?🔹 SQLite의 개요..

현대 프로그래밍에서 병행(Concurrency) 및 병렬(Parallelism) 처리는 애플리케이션의 성능을 최적화하고 응답 속도를 향상시키는 중요한 요소입니다. 특히 Python에서는 비동기 프로그래밍(Asynchronous Programming) 을 통해 I/O 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다.이 글에서는 Python의 async와 await 키워드를 활용한 비동기 프로그래밍의 개념, 동작 방식, 주요 예제 및 활용 사례까지 심층적으로 다뤄보겠습니다.1. 비동기 프로그래밍이란?🔹 동기(Synchronous) vs 비동기(Asynchronous)비동기 프로그래밍을 이해하기 위해서는 동기(Synchronous) 프로그래밍과의 차이를 먼저 살펴보는 것이 중요합니다.동기 방식: 한 번에 하나의 ..

현대 프로그래밍에서 병행(Concurrency) 및 병렬(Parallelism) 처리는 애플리케이션의 성능을 최적화하고 CPU 자원을 효율적으로 활용하는 중요한 기술입니다. Python에서는 multiprocessing 모듈을 사용하여 여러 개의 프로세스를 실행하고, GIL(Global Interpreter Lock) 의 영향을 받지 않는 진정한 병렬 처리를 구현할 수 있습니다.이 글에서는 병행성과 병렬성의 차이, 멀티프로세싱 개념, Python에서의 구현 방법, 공유 메모리 문제 해결, 그리고 성능 최적화 기법까지 깊이 있게 다뤄보겠습니다.1. 병행성과 병렬성: 개념과 차이점🔹 병행성(Concurrency)란?여러 작업이 동시에 진행되는 것처럼 보이는 개념입니다.실제로는 하나의 CPU가 여러 작업을 ..

현대 소프트웨어 개발에서는 병행(Concurrency) 및 병렬(Parallelism) 처리가 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 프로그램의 성능을 향상시키고 실행 속도를 최적화하려면 멀티스레딩(Multithreading) 을 적절히 활용해야 합니다. 특히, Python에서는 threading 모듈을 통해 쉽게 스레드를 생성하고 관리할 수 있습니다.이 글에서는 Python에서의 스레딩 개념과 구현 방법, 동기화 문제 해결 기법, 그리고 실제 활용 사례까지 상세히 살펴보겠습니다.1. 스레드(Thread)란?🔹 스레드의 정의스레드(Thread) 란, 하나의 프로세스 내에서 실행되는 독립적인 실행 단위입니다. 하나의 프로세스는 여러 개의 스레드를 포함할 수 있으며, 모든 스레드는 같은 메모리 공간을 공유하..

소프트웨어를 개발하다 보면 예상치 못한 오류를 마주치는 것은 피할 수 없는 현실입니다. 프로그램이 정상적으로 실행되다가도 데이터베이스 연결이 끊기거나, 잘못된 사용자 입력이 들어오거나, 네트워크 장애가 발생하는 등의 이유로 오류가 발생할 수 있습니다. 이런 상황에서 예외(Exception) 를 적절히 처리하지 않으면 프로그램이 비정상적으로 종료되거나 예측할 수 없는 동작을 하게 됩니다.파이썬에서는 try-except 블록을 활용하여 예외를 처리할 수 있으며, 그 과정에서 중요한 개념 중 하나가 예외 전파(Exception Propagation) 입니다. 예외 전파란 예외가 발생한 지점에서 즉시 처리되지 않을 경우, 호출된 상위 함수로 전달되는 과정을 의미합니다. 이를 활용하면 프로그램을 보다 효율적으로 ..

소프트웨어 개발에서는 예외(Exception)가 발생하는 것이 피할 수 없는 현실입니다. 프로그램 실행 중 파일이 존재하지 않거나, 잘못된 입력이 제공되거나, 네트워크가 끊기는 등의 다양한 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 상황에서 예외를 적절하게 처리하지 않으면 프로그램이 강제 종료되며, 사용자 경험이 저하될 뿐만 아니라 데이터 손실 등의 심각한 문제가 발생할 수도 있습니다.파이썬에서는 try-except 블록을 활용해 기본적인 예외 처리를 수행할 수 있지만, 경우에 따라 기본 제공되는 예외(ValueError, IndexError 등)만으로는 충분하지 않을 수도 있습니다. 사용자 정의 예외(Custom Exception) 를 생성하면, 코드의 가독성을 높이고, 오류 발생 시 더욱 구체적이고 의미 있..

소프트웨어 개발에서 예외(Exception) 는 피할 수 없는 요소입니다. 사용자가 잘못된 입력을 제공하거나, 네트워크 연결이 끊기거나, 파일이 존재하지 않는 등 다양한 상황에서 예외가 발생할 수 있습니다. 만약 예외를 적절히 처리하지 않으면 프로그램이 갑작스럽게 종료되어 사용자 경험이 저하되고, 데이터 손실 등의 심각한 문제가 발생할 수도 있습니다.파이썬에서는 try-except 블록을 활용하여 예외를 효과적으로 처리할 수 있습니다. 이를 통해 프로그램의 안정성을 높이고, 사용자가 오류 상황에서도 적절한 피드백을 받을 수 있도록 만들 수 있습니다. 이번 글에서는 try-except 블록의 기본 개념부터 고급 활용법까지 깊이 있게 다뤄보겠습니다.🏗 1. try-except 블록의 기본 개념파이썬에서 예..

소프트웨어 개발에서 코드의 구조와 유지보수는 매우 중요한 요소입니다. 특히, 파이썬과 같은 동적 언어에서는 네임스페이스(namespace), 모듈(module), 패키지(package)를 효과적으로 활용하는 것이 필수적입니다. 이러한 개념들은 코드의 재사용성을 높이고, 충돌을 방지하며, 대규모 프로젝트에서도 효율적인 코드 관리를 가능하게 합니다.이번 블로그에서는 파이썬 네임스페이스의 개념부터 모듈과 패키지의 활용법까지, 실무에서 유용하게 사용할 수 있도록 깊이 있게 다뤄보겠습니다.네임스페이스란?네임스페이스(namespace)는 변수명이나 함수명이 특정 객체와 연결되는 공간을 의미합니다. 이를 통해 동일한 이름을 가진 변수나 함수라도 서로 다른 네임스페이스에 존재하면 충돌 없이 사용할 수 있습니다.파이썬에..

파이썬은 개발 생산성과 코드의 재사용성을 극대화하는 다양한 기능을 제공합니다. 그중에서도 모듈과 패키지는 파이썬 코드를 체계적으로 구성하고 관리하는 데 있어 핵심적인 역할을 수행합니다. 본 포스트에서는 모듈과 패키지의 개념과 중요성, 효과적인 활용 방법, 그리고 실제 개발 시 고려해야 할 사항들을 상세하게 안내합니다.1. 모듈 (Module): 코드 재사용의 핵심 단위모듈은 파이썬 코드를 담고 있는 파일(.py)로, 함수, 클래스, 변수 등 다양한 파이썬 객체를 포함할 수 있습니다. 모듈을 사용함으로써 코드를 논리적인 단위로 분리하고 재사용성을 극대화할 수 있습니다.1.1 모듈의 장점:코드 재사용성: 모듈에 정의된 함수나 클래스를 다른 프로그램에서 가져다 사용함으로써 코드 중복을 줄이고 개발 생산성을 향..