shimdh 님의 블로그

저장 프로시저: 반복적인 작업의 효율적 처리정의 및 장점저장 프로시저는 데이터베이스에 저장된 SQL 코드 블록으로, 특정 작업을 수행하기 위해 호출될 수 있습니다. 이는 복잡한 SQL 작업을 하나의 단위로 통합하고, 반복적인 SQL 쿼리를 재사용 가능하게 하며, 성능과 유지 보수성을 향상시킵니다. 저장 프로시저는 단순한 SELECT 쿼리부터 데이터 변경 작업까지 모든 종류의 작업을 자동화할 수 있는 강력한 도구입니다.장점:재사용성: 여러 곳에서 동일한 프로시저를 호출 가능.보안성: 테이블 직접 접근 없이 데이터 처리 가능, 데이터베이스 보안을 강화.성능 향상: 미리 컴파일된 상태로 실행되어 쿼리 성능 최적화.유지보수 용이성: 로직 변경 시 저장 프로시저만 수정하여 전체 시스템에 적용 가능.표준화: 데이터..

1. SQL Server 에이전트: 자동화와 스케줄링SQL Server 에이전트는 데이터베이스 관리 작업을 자동화하고 정기적으로 실행되도록 스케줄링하는 데 유용한 도구입니다. 이를 활용하면 관리자는 반복적인 작업에서 벗어나 보다 전략적인 과제에 집중할 수 있습니다.주요 기능작업(Job): 여러 단계를 포함하는 프로세스를 정의합니다. 예를 들어, 매일 자정에 데이터베이스 백업과 통계 업데이트를 수행할 수 있습니다.스케줄(Schedule): 작업을 특정 시간이나 주기로 실행되도록 예약합니다.알림(Notification): 작업 성공 여부를 모니터링하고, 실패 시 관리자에게 알림을 보냅니다.SQL Server 에이전트를 통해 설정된 작업은 관리자의 개입 없이도 실행되며, 다양한 작업 유형을 지원합니다. 예를 ..

고가용성의 중요성고가용성은 시스템이 지속적으로 작동하고 데이터 손실이나 서비스 중단을 최소화하는 능력을 의미합니다. 이는 비즈니스 연속성을 유지하고 장애 복구 시간을 단축하는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터 손실이나 시스템 다운타임은 기업의 평판과 수익에 심각한 영향을 미칠 수 있기 때문에, SQL Server 환경에서 이를 구현하기 위한 기술은 필수적입니다.고가용성의 구현 방식고가용성은 다양한 접근 방식을 통해 실현될 수 있습니다. 기본적인 백업 및 복원 절차부터 고급 자동화 기술에 이르기까지 다양한 방법이 있으며, 이러한 기술은 서로 상호보완적으로 사용될 수 있습니다. 이 글에서는 로그 전달, 데이터베이스 미러링, 클러스터링, 그리고 복제 기술에 대해 상세히 설명합니다.1. 로그 전달(Log Shi..

백업 전략의 중요성데이터 보호와 비즈니스 연속성데이터 보호: 예기치 않은 사고나 자연 재해로부터 데이터를 안전하게 보호합니다. 백업은 데이터 손실을 방지하는 첫 번째 방어선입니다. 효과적인 백업 전략은 하드웨어 고장, 소프트웨어 버그, 심지어 사이버 공격으로 인한 데이터 유실 상황에서도 중요한 데이터를 보호할 수 있습니다.비즈니스 연속성: 서비스 중단 없이 비즈니스를 지속적으로 운영할 수 있습니다. 데이터가 복구되지 않으면 기업의 평판이나 수익에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 특히 데이터 손실로 인해 서비스 제공이 중단되면 고객 신뢰도에도 타격을 입게 됩니다.법적 요구사항 준수: 특정 산업에서는 데이터를 일정 기간 보관해야 할 의무가 있으며, 이를 만족시키기 위해 효과적인 백업 정책이 필수적입니다. ..

1. 사용자 및 권한 관리SQL Server에서 사용자와 권한 관리는 데이터 무결성을 유지하고 비인가 접근을 방지하기 위해 필수적입니다. 이를 통해 사용자는 필요한 권한만 부여받아 데이터베이스 내에서 허가된 작업만 수행할 수 있습니다. 효과적인 권한 관리는 조직 내 데이터 보안을 강화하며, 잘못된 설정으로 인해 발생할 수 있는 보안 취약점을 방지합니다.1.1 사용자 계정 생성SQL Server에 접근할 수 있는 사용자 계정을 생성하여 데이터베이스 리소스에 대한 접근 제어를 시작합니다. 강력한 비밀번호 정책을 적용해 보안을 강화하는 것이 중요합니다. 추가로 비밀번호 만료 및 잠금 정책을 설정하여 계정을 안전하게 관리할 수 있습니다.예시:CREATE LOGIN new_user WITH PASSWORD = '..

1. 쿼리 성능 분석1.1 쿼리 성능 분석의 중요성효율성 향상: 비효율적인 쿼리는 서버 과부하를 초래할 수 있습니다. 특히 대량의 데이터를 처리하는 시스템에서는 작은 비효율성도 큰 문제를 초래할 수 있습니다.사용자 경험 개선: 빠른 응답 시간은 사용자 만족도를 높이고 비즈니스 운영에 긍정적인 영향을 미칩니다. 느린 응답 시간은 사용자의 이탈로 이어질 수 있습니다.비용 절감: 최적화된 쿼리는 리소스 사용을 줄여 비용을 절감합니다. 클라우드 환경에서는 리소스 소비가 비용에 직접적인 영향을 미칩니다.1.2 주요 도구 및 기법SQL Server는 쿼리 성능 분석을 위한 다양한 도구와 기법을 제공합니다. 이를 활용하면 병목현상을 진단하고 개선 방안을 도출할 수 있습니다.실행 계획 (Execution Plan)SQ..

1. 데이터 무결성을 보장하는 제약 조건SQL Server에서 데이터 무결성을 유지하기 위해 제공하는 제약 조건은 데이터 입력과 수정 시 오류를 방지하며, 데이터의 품질을 높이는 데 기여합니다. 주요 제약 조건은 다음과 같습니다:NOT NULL: 특정 열에 NULL 값을 허용하지 않아 데이터 누락을 방지합니다. 예를 들어, 고객 이메일 주소는 반드시 필요하므로 NULL을 허용하지 않아야 합니다. 이는 데이터 무결성의 기본적인 요소로, 필수 데이터를 누락 없이 관리하는 데 기여합니다. CREATE TABLE Customers ( CustomerID INT PRIMARY KEY, Email VARCHAR(255) NOT NULL ); NOT NULL 제약 조건은 데이터의 최소한의 정확..

1. 윈도우 함수개요윈도우 함수는 데이터의 특정 부분(윈도우)을 기준으로 계산을 수행하며, 집계 함수와 달리 원본 데이터의 각 행에 결과를 유지합니다. 이를 통해 순위 계산, 누적 합계, 이동 평균 등 다양한 분석 작업을 간단히 수행할 수 있습니다. 데이터 분석 전문가에게 필수적인 기술로 자리 잡았으며, SQL을 사용하는 모든 데이터베이스 관리 시스템에서 지원됩니다. 윈도우 함수는 특히 금융, 마케팅, 공급망 분석에서 많이 사용됩니다. 예를 들어, 누적 매출 계산, 판매 순위 분석, 시간에 따른 평균 매출 변화 등을 수행하는 데 적합합니다.기본 구조함수명(열) OVER (PARTITION BY 열 ORDER BY 열)함수명: SUM, AVG, ROW_NUMBER 등 다양한 함수 사용 가능PARTITION..

1. 데이터베이스 및 테이블 생성데이터베이스 생성SQL Server에서 데이터베이스를 생성하려면 CREATE DATABASE 명령어를 사용합니다. 데이터베이스는 정보를 조직적으로 저장할 수 있는 독립적인 공간을 제공합니다. 조직화된 데이터베이스는 여러 사용자나 애플리케이션이 동시에 데이터를 읽고 쓸 수 있도록 효율적으로 설계됩니다.예제:CREATE DATABASE SampleDB;이 코드는 "SampleDB"라는 이름의 데이터베이스를 생성합니다. 생성된 데이터베이스는 SQL Server Management Studio(SSMS)에서 확인할 수 있으며, 다양한 작업을 수행하는 기반이 됩니다. 데이터베이스 생성 후, 해당 데이터베이스를 선택하여 특정 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 데이터베이스..

SELECT 문SELECT 문은 데이터를 조회하는 가장 기본적이고 중요한 명령어입니다. 이를 통해 사용자는 데이터베이스에서 원하는 정보를 검색하고 결과를 반환받을 수 있습니다. SELECT 문은 데이터베이스와의 첫 번째 상호작용이자 가장 많이 사용되는 쿼리로, 데이터베이스 작업의 시작점이라고 할 수 있습니다.기본 구조SELECT 문은 다음과 같은 구조로 이루어져 있습니다:SELECT 열_이름1, 열_이름2, ...FROM 테이블_이름WHERE 조건;열_이름: 조회할 필드의 이름. *을 사용하면 모든 열을 선택할 수 있습니다.테이블_이름: 데이터를 가져올 테이블의 이름.조건: 선택적으로 지정하여 특정 조건에 맞는 데이터만 조회. 조건이 없으면 테이블의 모든 데이터를 반환합니다.예제: 직원 정보 조회empl..