shimdh 님의 블로그

1. 데이터 타입 (Data Types)데이터 타입은 프로그래밍에서 데이터를 표현하는 방법을 정의합니다. C++에서는 다양한 데이터 타입을 제공하며, 각 타입은 특정한 종류의 값을 저장하기 위해 설계되었습니다. 데이터 타입을 올바르게 이해하고 사용하는 것은 프로그램의 효율성과 정확성을 높이는 데 필수적입니다.1.1 기본 데이터 타입C++의 기본 데이터 타입은 크게 정수형, 실수형, 문자형, 부울형으로 나뉩니다.1.1.1 정수형 (Integer)정수형은 정수를 저장하는 데 사용됩니다. int, short, long, unsigned int 등이 있으며, 각각의 크기와 표현 범위가 다릅니다.#include using namespace std;int main() { int age = 25; // 일반적인..

1. C++의 역사C++는 1979년 벨 연구소(Bell Labs)의 Bjarne Stroustrup에 의해 개발되었습니다. C++는 C 언어를 기반으로 하여 객체 지향 프로그래밍(OOP) 개념을 도입한 언어입니다. 초기에는 "C with Classes"로 불렸으며, 이후 C++로 명명되었습니다.1.1 C++의 주요 버전과 발전 과정C++98: 첫 번째 공식 표준으로, 클래스, 상속, 다형성 등의 OOP 기능이 도입되었습니다.C++11: 자동 타입 추론(auto), 범위 기반 for 루프, 스마트 포인터 등 혁신적인 기능이 추가되었습니다.C++14: C++11의 작은 문제들을 해결하고 일부 기능을 강화했습니다.C++17: 새로운 라이브러리와 문법적 개선사항들이 추가되었으며, 성능 향상도 이루어졌습니다.C..

ANSI SQL 표준ANSI SQL은 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조작하고 쿼리하기 위한 공식적인 규칙과 문법을 정의합니다. 이 표준은 다양한 데이터베이스에서 공통적으로 사용될 수 있도록 설계되었습니다. ANSI SQL의 주요 요소는 다음과 같습니다:기본 문법ANSI SQL은 데이터 검색(SELECT), 삽입(INSERT), 수정(UPDATE), 삭제(DELETE) 등의 기본적인 쿼리 문법을 제공합니다. 이 문법은 데이터베이스 작업의 핵심으로, 모든 SQL 사용자에게 필수적입니다.예시:SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales';기본 문법은 단순해 보이지만, 이를 활용하여 복잡한 쿼리를 작성하는 것이 SQL 활용 능력의 핵심입니다.데이터 타입ANSI SQ..

1. 피벗 (Pivot): 데이터의 재구성피벗은 데이터를 행과 열로 재구성하여 특정 기준에 따라 요약된 결과를 제공합니다. 이는 대량의 데이터를 요약하고 특정 측정값에 대한 비교를 직관적으로 표현할 수 있도록 합니다. 데이터의 복잡성을 단순화하고 더 나은 시각화를 가능하게 하는 강력한 기법입니다.사용 예시: 월별 제품 판매 수치다음은 판매 데이터에서 제품별 월별 판매 수치를 피벗으로 변환하는 예제입니다:SELECT *FROM ( SELECT product_name, sale_month, sales_amount FROM sales_data) AS source_tablePIVOT ( SUM(sales_amount) FOR sale_month IN ([2023-01], [2023-02],..

저장 프로시저: 반복 작업을 효율적으로저장 프로시저는 데이터베이스에서 반복적으로 수행되는 SQL 작업을 미리 정의해 두는 코드 블록입니다. 이를 통해 코드 재사용성을 높이고, 성능을 향상시키며, 보안을 강화할 수 있습니다. 저장 프로시저는 비즈니스 로직을 데이터베이스로 옮기는 데 유용하며, 이를 통해 클라이언트-서버 간 트래픽을 줄일 수 있습니다. 복잡한 비즈니스 로직을 데이터베이스 레벨에서 처리함으로써 애플리케이션의 복잡도를 줄일 수 있다는 점에서 실무적으로 매우 중요한 역할을 합니다.1. 저장 프로시저의 장점재사용성: 동일한 로직을 여러 번 사용 가능하며, 개발 및 유지보수 시간을 줄일 수 있습니다.성능 향상: 실행 계획을 캐싱하여 반복적인 쿼리 실행 시 더 빠른 응답을 제공합니다.보안 강화: 테이블..

트랜잭션 관리: 데이터의 무결성과 일관성을 위한 핵심 기술트랜잭션은 데이터베이스 작업을 하나의 단위로 묶어 처리하는 기능으로, 데이터의 일관성과 무결성을 보장합니다. 트랜잭션의 네 가지 주요 속성인 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)는 이를 위한 기반을 제공합니다.주요 개념Atomicity (원자성): 트랜잭션의 모든 작업이 성공적으로 완료되거나 전혀 완료되지 않아야 합니다. 예를 들어 은행에서 돈을 이체할 때 송금과 입금 작업은 둘 다 성공적으로 완료되어야 합니다. 이는 데이터의 신뢰성을 유지하는 중요한 요소입니다.Consistency (일관성): 트랜잭션 전후의 데이터베이스 상태는 항상 일관성을 유지해야 합니다. 잘못된 데이터 변경은 시스템 전..

사용자 및 역할 관리사용자 관리: 기본과 중요성사용자 관리는 데이터베이스 보안의 기본입니다. 데이터베이스에 접근할 개인이나 애플리케이션을 정의하고, 이들의 인증 정보를 관리하는 과정입니다. 각 사용자는 고유한 ID와 비밀번호를 가지며, 이를 통해 데이터베이스에 로그인합니다. 또한 사용자의 활동을 추적하고 모니터링함으로써 보안 사고를 예방할 수 있습니다.예시: 사용자 생성CREATE USER 'new_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password123';이 명령어는 new_user라는 사용자를 생성하고 초기 비밀번호를 설정합니다. 기본적으로 생성된 사용자는 권한이 없으므로, 별도의 권한 부여가 필요합니다. 이를 통해 불필요한 데이터 접근을 방지할 수 있습니다.효율적인 사용자 관..

데이터 모델링: 정규화란 무엇인가?정규화는 데이터베이스 설계 과정에서 데이터 중복을 최소화하고 무결성을 유지하는 방법론입니다. 이를 통해 데이터 저장의 효율성을 높이고, 관리 및 유지보수가 용이한 구조를 제공합니다.정규화의 목표중복 제거: 데이터가 여러 테이블에 중복 저장되지 않도록 하여 저장 공간을 절약하고 데이터 일관성을 유지합니다.무결성 보장: 데이터의 정확성과 신뢰성을 유지해 오류를 방지합니다.확장성 및 유연성 제공: 새로운 요구 사항에 쉽게 적응할 수 있는 데이터베이스 구조를 만듭니다.정규형의 단계와 예제제1 정규형 (1NF): 원자값 유지각 컬럼에 원자값(더 이상 나눌 수 없는 값)만 저장해야 합니다. 예를 들어, "취미" 열에 쉼표로 구분된 값들이 저장되어 있다면 이를 별도의 테이블로 분리해..

1. 인덱스를 활용한 데이터 검색 속도 개선인덱스란 무엇인가?인덱스는 데이터베이스 테이블 내 데이터를 빠르게 검색하기 위해 사용하는 구조로, 책의 색인과 같은 역할을 합니다. 이를 통해 SQL 쿼리 실행 속도를 획기적으로 향상시킬 수 있습니다. 특히 대규모 데이터셋에서 검색 성능을 높이는 데 필수적인 도구입니다. 그러나 인덱스는 모든 경우에 적합하지 않으므로 사용에 신중해야 합니다.인덱스의 주요 종류B-트리 인덱스가장 일반적인 인덱스 유형으로, 트리 구조를 기반으로 데이터를 정렬하여 검색 속도를 높입니다. 범위 검색에 특히 적합하며, 대부분의 관계형 데이터베이스에서 기본적으로 지원됩니다.비트맵 인덱스비트맵 인덱스는 값의 변화가 적고 중복 데이터가 많은 경우 유용합니다. 각 값에 비트를 매핑하여 효율적인 ..

1. 서브쿼리: 쿼리 안의 쿼리서브쿼리는 하나의 SQL 쿼리 내에서 다른 SQL 쿼리를 포함하는 구조로, 복잡한 데이터 조회를 가능하게 합니다. 이는 주로 데이터를 필터링하거나 보조적인 계산을 수행하는 데 사용됩니다.서브쿼리의 주요 유형단일 행 서브쿼리: 결과가 단일 값으로 반환됩니다.SELECT nameFROM employeesWHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);평균 급여보다 높은 급여를 받는 직원의 이름을 조회합니다.다중 행 서브쿼리: 여러 행이 반환됩니다.SELECT nameFROM employeesWHERE department_id IN (SELECT id FROM departments WHERE location = 'Seoul');서울에 위..