shimdh 님의 블로그

1. NumPy: 과학적 계산을 위한 핵심 도구NumPy는 Python에서 과학적 계산을 위한 핵심 라이브러리로, 다차원 배열 객체와 이를 처리하기 위한 다양한 함수들을 제공합니다. 데이터 과학에서는 데이터를 효율적으로 조작하고 분석하는 것이 중요하며, NumPy는 이러한 작업을 수행하는 데 필요한 강력한 도구입니다.1.1 NumPy의 기본 개념다차원 배열: NumPy의 가장 중요한 특징은 ndarray라는 N차원 배열 객체를 제공한다는 것입니다. 이 배열은 동일한 데이터 타입을 가진 요소들의 집합으로, 리스트보다 더 빠르고 메모리를 효율적으로 사용합니다. 예를 들어, 2차원 배열은 행렬과 같은 형태로 데이터를 저장할 수 있습니다.벡터화 연산: NumPy는 벡터화된 연산을 지원하여 반복문 없이도 대량의 ..

1. Flask: 경량화된 웹 프레임워크Flask는 파이썬으로 작성된 경량 웹 프레임워크로, 빠르고 간단하게 웹 애플리케이션을 구축할 수 있도록 설계되었습니다. Flask는 기본적인 기능만 제공하며, 필요에 따라 확장 모듈을 추가하여 기능을 확장할 수 있습니다. 이러한 특징 때문에 Flask는 소규모 프로젝트나 빠른 프로토타이핑에 적합합니다.1.1 Flask의 주요 특징경량성: Flask는 기본적인 기능만 제공하며, 필요한 모듈을 추가로 설치하여 사용할 수 있습니다.유연성: 구조가 단순하여 다양한 방식으로 프로젝트를 구성할 수 있습니다.확장성: 플러그인 및 확장을 통해 기능을 손쉽게 추가할 수 있습니다.1.2 Flask 설치 및 기본 예제Flask를 사용하려면 먼저 설치해야 합니다. 다음 명령어를 통해 ..

1. 소켓 프로그래밍: 클라이언트-서버 통신소켓 프로그래밍은 네트워크를 통해 두 프로그램 간의 통신을 가능하게 하는 기술입니다. 주로 클라이언트-서버 모델을 기반으로 하며, 파이썬에서는 socket 모듈을 사용하여 간단하게 구현할 수 있습니다. 소켓 프로그래밍은 실시간 통신, 파일 전송, 채팅 애플리케이션 등 다양한 분야에서 활용됩니다.1.1 소켓 프로그래밍의 기본 개념소켓(Socket): 네트워크 통신을 위한 연결 지점입니다. IP 주소와 포트 번호를 조합하여 고유한 식별자를 가집니다. 소켓은 TCP(Transmission Control Protocol)와 UDP(User Datagram Protocol) 두 가지 주요 프로토콜을 지원합니다.클라이언트(Client): 서버에 요청을 보내고 응답을 받는 ..

1. SQLite: 경량 데이터베이스의 강자1.1 SQLite란?SQLite는 파일 기반의 경량 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 서버 설치 없이 단일 파일로 데이터를 관리할 수 있어, 소규모 애플리케이션이나 프로토타입 개발에 적합합니다. Python에서는 sqlite3 모듈을 통해 SQLite를 쉽게 사용할 수 있습니다. SQLite는 특히 모바일 애플리케이션, 임베디드 시스템, 그리고 소규모 웹 애플리케이션에서 널리 사용됩니다.1.2 SQLite의 주요 특징파일 기반: 모든 데이터가 단일 파일에 저장되어 이동성이 뛰어납니다. 이는 데이터베이스를 쉽게 백업하거나 다른 시스템으로 이동할 수 있게 해줍니다.경량성: 다른 RDBMS보다 메모리와 디스크 공간을 적게 차지합니다. 이는 리소스가..

1. 스레딩 (Threading)1.1 스레드란 무엇인가?스레드는 프로세스 내에서 실행되는 경량의 실행 단위입니다. 하나의 프로세스가 여러 개의 스레드를 가질 수 있으며, 각 스레드는 독립적으로 코드 블록을 실행합니다. 스레드는 메모리 공간을 공유하므로 데이터와 자원에 대한 접근이 빠르지만, 동기화 문제를 유발할 수 있습니다.1.2 스레딩을 사용하는 이유효율성 향상: I/O 작업(파일 읽기/쓰기, 네트워크 요청 등)과 같은 시간이 많이 소요되는 작업은 다른 스레드에서 비동기로 처리하여 CPU 사용률을 높일 수 있습니다.응답성 개선: GUI 애플리케이션에서는 사용자 인터페이스가 멈추지 않도록 배경에서 긴 작업을 수행하기 위해 스레드를 사용할 수 있습니다.자원 공유: 스레드는 메모리 공간을 공유하므로 데이터..

1. 예외 처리의 기본: try-except 블록예외 처리는 프로그램 실행 중 발생할 수 있는 오류를 관리하는 방법입니다. 파이썬에서는 try-except 블록을 사용하여 이러한 오류를 우아하게 처리할 수 있습니다.1.1 try-except 블록의 기본 구조try 블록 안에는 오류가 발생할 가능성이 있는 코드를 작성하고, except 블록에서는 오류가 발생했을 때 실행될 코드를 작성합니다.try: result = 10 / 0 # 오류가 발생할 가능성이 있는 코드except ZeroDivisionError as e: print(f"오류 발생: {e}") # 오류가 발생했을 때 실행될 코드try: 이 블록 안에 작성된 코드는 정상적으로 실행되기를 기대하는 부분입니다.except: 이 블록은 t..

1. 모듈이란?1.1 모듈의 정의와 역할모듈은 특정 기능을 수행하는 코드의 집합으로, 파이썬 파일(.py) 하나가 하나의 모듈입니다. 모듈을 사용하면 관련된 함수, 클래스, 변수 등을 그룹화하여 코드의 가독성을 높이고 재사용성을 증가시킬 수 있습니다. 모듈은 프로그램을 논리적으로 분할하는 데 유용하며, 이를 통해 코드의 유지보수성이 크게 향상됩니다.1.2 모듈 사용 예제# my_module.pydef greet(name): return f"Hello, {name}!"PI = 3.14159위와 같이 my_module.py라는 파일을 만들었다면, 이 모듈을 다른 파이썬 파일에서 임포트하여 사용할 수 있습니다.import my_moduleprint(my_module.greet("Alice")) # 출력..

1. 클래스(Class)와 객체(Object)1.1 클래스란?클래스는 객체의 설계도 또는 청사진 역할을 합니다. 클래스는 속성(데이터)과 메소드(함수)를 정의하여 객체가 가질 수 있는 상태와 행동을 결정합니다. 클래스를 사용하면 동일한 구조를 가진 여러 객체를 효율적으로 생성하고 관리할 수 있습니다.class Car: def __init__(self, brand, model): self.brand = brand # 브랜드 속성 self.model = model # 모델 속성 def display_info(self): return f"{self.brand} {self.model}"__init__ 메소드: 객체가 생성될 때 호출되는 초기화 메소드입니다. 이..

1. 리스트 컴프리헨션 (List Comprehension)리스트 컴프리헨션은 파이썬에서 리스트를 간결하고 효율적으로 생성하는 방법입니다. 반복문과 조건문을 사용하여 새로운 리스트를 만들 수 있으며, 코드의 가독성을 높이고 실행 속도를 개선할 수 있습니다. 리스트 컴프리헨션은 파이썬의 강력한 기능 중 하나로, 데이터 처리와 변환에 널리 사용됩니다.1.1 기본 개념리스트 컴프리헨션의 기본 형식은 다음과 같습니다:[표현식 for 항목 in iterable if 조건]표현식: 새로 만들 요소의 값을 정의합니다.항목: iterable(반복 가능한 객체)의 각 요소를 나타냅니다.iterable: 리스트, 튜플, 문자열 등 반복 가능한 객체입니다.조건 (선택적): 특정 조건을 만족하는 경우에만 표현식을 적용합니다...

파이썬은 간결하고 유연한 언어로 많은 개발자들에게 사랑받고 있습니다. 그러나 대규모 데이터 처리나 복잡한 알고리즘을 다룰 때 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 파이썬 코드의 성능을 분석하고, 메모리 사용을 최적화하며, 코드를 효율적으로 작성하는 방법을 다루겠습니다. 이를 통해 더 빠르고 안정적인 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.1. 성능 분석: 병목 현상 찾기성능 분석은 코드의 실행 속도와 메모리 사용량을 평가하여 병목 현상을 찾는 과정입니다. 이를 통해 프로그램의 효율성을 높일 수 있습니다.1.1 성능 분석의 중요성리소스 효율성: CPU와 메모리 사용을 최적화하여 시스템 자원을 절약합니다.사용자 경험: 빠른 응답 시간은 사용자에게 긍정적인 경험을 제공합니다.유지보수 용이성: 최적화된..