shimdh 님의 블로그

뷰의 개념과 정의가상 테이블뷰는 물리적으로 데이터를 저장하지 않고 SELECT 문을 통해 정의된 쿼리 결과를 보여주는 가상의 테이블입니다. 데이터베이스의 물리적 구조와 분리된 논리적 데이터를 제공하므로 복잡한 데이터 구조를 단순화하는 데 유용합니다. 이를 통해 데이터베이스 사용자와 애플리케이션이 데이터에 보다 효율적으로 접근할 수 있습니다.데이터 추상화뷰를 사용하면 복잡한 조인이나 필터링 없이 필요한 데이터를 간단히 조회할 수 있습니다. 데이터베이스 설계자는 뷰를 통해 사용자가 데이터의 물리적 구조에 신경 쓰지 않고도 원하는 정보를 손쉽게 얻을 수 있도록 합니다. 이는 데이터 접근을 단순화하고 작업 효율성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다.뷰의 장점복잡성 감소뷰는 자주 사용하는 복잡한 쿼리를 미리 정의하여 ..

인덱스란 무엇인가?인덱스는 데이터베이스 테이블에서 특정 정보를 더 빠르게 검색하기 위한 구조로, 일반적으로 B-트리(Balanced Tree) 또는 해시 테이블(Hash Table) 같은 자료구조로 구현됩니다. 이를 통해 데이터를 검색하거나 정렬, 집계하는 작업에서 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 인덱스는 데이터가 저장된 테이블과 별도로 관리되며, 이를 통해 데이터에 빠르게 접근할 수 있는 "지도" 역할을 합니다.인덱스의 필요성검색 성능 향상: 데이터베이스에 많은 양의 레코드가 있을 때 특정 조건에 맞는 데이터를 찾는 데 걸리는 시간을 단축합니다. 이는 특히 대규모 데이터셋에서 매우 유용합니다. 대량의 데이터가 저장된 시스템에서는 전체 테이블 검색보다 인덱스를 사용하는 것이 수백 배 더 빠를 수 있습..

1. 단일 행 서브쿼리개념단일 행 서브쿼리는 결과가 한 행만 반환되는 서브쿼리입니다. 주로 WHERE, SELECT 문에서 특정 조건을 만족하는 값을 찾기 위해 사용됩니다. 이는 단일 값 비교를 효율적으로 수행할 수 있어 간단한 데이터 필터링 작업에 매우 유용합니다. 단일 행 서브쿼리는 복잡한 데이터베이스 질의를 단순화하며, 특정 값을 정확히 찾아내기 위한 효과적인 방법으로 활용됩니다.단일 행 서브쿼리는 특히 동일 테이블 내 특정 값의 관계를 검색하거나, 다른 테이블에서 특정 값을 참조해야 할 때 자주 활용됩니다. 이를 통해 중복된 데이터를 피하고, 간결한 코드 작성이 가능합니다. 또한, 이러한 서브쿼리는 데이터베이스 관리자가 데이터의 무결성과 일관성을 유지하는 데에도 유용합니다.예제: 학생 점수 조회예..

1. INNER JOIN: 공통된 데이터 결합INNER JOIN은 두 테이블에서 공통된 키를 기반으로 데이터를 결합합니다. 조건에 맞는 데이터만 반환하며, 일치하지 않는 행은 제외됩니다. 이 조인은 두 테이블의 교집합 역할을 하며, 정확히 일치하는 데이터만을 추출할 수 있어 데이터 분석에서 자주 활용됩니다.INNER JOIN의 특징교집합 데이터 반환: 두 테이블 간의 관계를 기반으로 매칭되는 데이터만 반환.효율적 데이터 조회: 필요하지 않은 데이터를 제외하여 성능 최적화.정확성 보장: 조건이 명확히 설정된 경우, 정확한 데이터만 반환.사용 예제학생(Student) 테이블과 수업(Class) 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다.학생(Student) 테이블:student_idname1철수2영희3민수수업(Cla..

집계 함수: 데이터를 요약하는 도구집계 함수는 데이터베이스에서 여러 개의 데이터를 하나로 요약하는 데 사용되며, 특히 데이터 분석과 보고서 작성에 있어 매우 유용합니다. 이 함수들은 데이터를 그룹화하거나 통계를 계산할 때 필수적인 도구입니다. 대량의 데이터를 효율적으로 처리하여 중요한 정보를 도출하는 데 있어 핵심적인 역할을 합니다. 집계 함수는 데이터를 더 높은 수준에서 분석하고 요약 정보를 제공하는 데 있어서 필수적인 역할을 합니다.주요 집계 함수와 예제COUNT(): 조건을 만족하는 행의 개수를 반환합니다. 데이터베이스에서 특정 조건에 맞는 레코드 수를 계산하거나 전체 행의 개수를 파악할 때 유용합니다.SELECT COUNT(*) FROM employees;-- 전체 직원 수를 반환합니다.COUNT..

트랜잭션이란?트랜잭션은 데이터베이스에서 하나의 논리적인 작업 단위를 의미합니다. 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 실패 시 전혀 수행되지 않은 상태를 유지해야 합니다. TCL은 이러한 트랜잭션의 원자성을 보장하며 데이터 무결성을 유지합니다. 특히 데이터베이스가 여러 사용자와 프로세스에 의해 동시에 접근되는 환경에서 트랜잭션 관리는 데이터 충돌을 방지하고 일관성을 유지하는 데 필수적입니다.트랜잭션은 데이터베이스 내에서 "작업의 최소 단위"로 간주되며, 다음의 주요 속성(ACID)을 준수해야 합니다:원자성(Atomicity): 트랜잭션 내의 모든 작업이 완전히 실행되거나 전혀 실행되지 않아야 합니다.일관성(Consistency): 트랜잭션 실행 후 데이터베이스가 일관된 상태를 유지해야 합니다.고립성(Iso..

GRANT 문: 권한 부여GRANT 문은 특정 사용자에게 데이터베이스 객체(테이블, 뷰 등)에 대한 접근 권한을 부여하는 명령어입니다. 이를 통해 필요한 권한만 사용자에게 부여하여 데이터베이스 보안을 유지할 수 있습니다. GRANT는 조직 내에서 필요한 협업과 데이터 접근을 지원하면서도 보안 요구 사항을 충족하는 데 필수적인 도구입니다.GRANT 문법과 구성 요소GRANT 권한 ON 객체 TO 사용자;권한: 부여할 액세스 유형(예: SELECT, INSERT, UPDATE 등).객체: 권한이 적용될 테이블, 뷰, 또는 기타 데이터베이스 객체.사용자: 권한을 받을 개인 또는 역할(role).GRANT의 주요 기능SELECT 권한 부여GRANT SELECT ON employees TO user1;user1은..

1. SELECT 문: 데이터 조회SELECT 문은 데이터베이스에서 데이터를 조회하는 데 사용되는 가장 기본적이고 중요한 명령어입니다. 다양한 조건과 옵션을 통해 필요한 데이터를 효율적으로 추출할 수 있습니다. SELECT 문은 데이터 분석, 보고서 생성 및 시스템 통합에 매우 유용합니다.기본 구문SELECT 열1, 열2, ...FROM 테이블명;열(Columns): 조회할 열들을 지정합니다.테이블(Table): 데이터를 가져올 테이블의 이름을 지정합니다.SELECT 문 활용 팁데이터 필터링과 정렬을 조합하여 원하는 데이터를 정확히 추출할 수 있습니다.집계 함수와 함께 사용하면 요약 정보를 제공할 수 있습니다.실습 예제특정 열 조회:SELECT name, ageFROM employees;결과: 직원 이름..

CREATE 문: 데이터베이스 구조 생성개념CREATE 문은 새로운 데이터베이스 객체를 생성하는 데 사용됩니다. 테이블, 뷰, 인덱스 등 다양한 객체를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 데이터베이스 구조를 처음부터 설계할 수 있습니다. 데이터의 저장 방식과 접근 방식을 결정하는 CREATE 문은 효율적인 데이터 관리의 첫 단계입니다. 데이터베이스 설계 과정에서 가장 중요한 작업 중 하나로, 잘못 설계된 데이터베이스 구조는 성능 저하와 유지 보수의 어려움을 초래할 수 있습니다.기본 구문CREATE TABLE 테이블명 ( 열1_이름 데이터타입 제약조건, 열2_이름 데이터타입 제약조건, ...);예제: 학생 정보 테이블 생성CREATE TABLE Students ( StudentID INT..

데이터베이스와 SQL의 기본 개념데이터베이스란 무엇인가?데이터베이스는 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하기 위한 시스템입니다. 정보의 단순한 저장 공간을 넘어 데이터를 효율적으로 조직하고 필요할 때 빠르게 검색할 수 있도록 설계되었습니다. 도서관의 책 목록, 회사의 직원 정보, 온라인 쇼핑몰의 상품 정보 등이 데이터베이스의 실제 사례입니다. 데이터베이스를 효과적으로 활용하려면 먼저 테이블, 레코드, 필드 등의 구성 요소를 이해해야 합니다.데이터베이스의 주요 구성 요소테이블(Table): 데이터를 행(row)과 열(column)로 구조화한 기본 단위입니다. 각 테이블은 특정 주제에 대한 정보를 저장하며, "학생" 테이블에는 학생 ID, 이름, 나이 등의 정보가 포함될 수 있습니다.레코드(Record): 테..